随着经济的快速发展，对物流企业的配送效率和成本控制都提出了越来越高的要求， 配载过程就像搭积木一样，首先要了解货物的品种、数量、尺寸、重量等具体数据，然后根据一定的原则按先后顺序进行装载。
业内通常以配载率衡量其效率高低。过去配载环节管理相当粗放，企业往往没有固定的配载率考核标准，装车配载十分依赖于配载员的能力和经验。同样的货物，经不同的配载员规划，其装车效率不可同日而语。有数据称，现有配载规划功能因不能得到最优解而损失的运营效益最少达总成本的25%。
以人工智能算法为基础的智能配载技术可以充分考虑重货、泡货等不同类型货物的重量和包装体积，以及车辆规格、结构等，并在保证车辆安全的情况下，最大程度提高装车配载率，实现效益最大化，所以，智能配载将会成为物流领域的又一大趋势。
智能配载计算原理
计算所需必要数据，有货物实际重量、实际体积尺寸以及客户运输装载要求，为了便于操作，用户可以再设置个选填项。“算配载”在计算车辆配载时，理论上每票货都有“装”与“不装”2种情况，N票货就有2的N次方种可能性（不拆单的情况下）。算配载利用人工智能领域的优秀算法，通过2的N次方量级演绎计算，在车辆的运输效益无限趋近于最大值时计算停止。
智能配载优点：
1、基于人工智能云计算平台
将智能算法运用到物流配载领域，通过人工智能及大数据为基础，由智能算法根据一定的公式，多次迭代的计算，筛选出货物配载的运输效率最大化的最优方案。
2、明显提高配载收益。
通过货物特性，合理配载综合提升运输或者仓储效益，在同等车辆载重、体积限制下，根据客户实际需求等选择搭配，系统地计算出运输效益或者存储最大化。
3、操作简单、计算速度快。
用户可以直接将表格数据拖拽上传，系统自动匹配。首次使用后系统将自动记忆模拟，根据数据量大小，目前可以实现系统最快30秒出结果。
